作为做内容或产品推广的人，我在制定一套“GEO 优化方案”（生成式引擎优化）时，习惯把整个流程拆成逻辑层和落地层两部分，先讲核心思路，再说可执行步骤，方便实践和复盘。下面是我常用的思路和操作清单，口语化地讲，便于直接上手。一、总体逻辑（为什么这么做）- 目标明确：先问自己要达成什么（曝光、线索、品牌答案覆盖等），不同目标决定投入和渠道优先级。- 关键词为王：把问题词当作入口，把用户真实提问做为优化对象（例如“南山区装修公司推荐”这类长尾问题）。- 数据+内容+分发三角：数据（问题词、关键词指数）决定方向，内容（高质量、结构化）是核心，分发（多平台矩阵）决定能不能被AI检索并生成答案。- 闭环迭代：发布后测效果，调整问题词、标题、内容深度与分发路径。二、落地步骤（我会怎么做）1. 关键词与问题词调研
- 用关键词指数工具看热度和趋势，列出主问题词和变体。- 把用户真实提问、FAQ、客服问题也当候选词。2. 构建训练语料与内容池- 把产品/服务的标准话术、资质、案例、常见问答整理成结构化文本，便于后续投喂或训练。- 每个问题写一版标准答案和一版简洁回答，满足不同平台的生成长度需求。3. 训练与投喂（如果接入模型或平台）- 用问题-答案对训练模型或做定向投喂，强调答案要中立、事实可核查、避免夸张表达。
- 同时准备多套标题、摘要和首段，便于矩阵化发布测试。4. 矩阵发布与媒体覆盖- 选择多平台发布：包含新闻源、行业B2B渠道和垂直媒体，发布格式以平台规范为准。- 控制发布频率与时间窗口，避免短时间重复导致算法识别异常。5. 监控与调整- 跟踪关键词排名、被引用次数、带来的流量与转化线索。- 根据数据调整话术、补充语料、优化问题词优先级。
6. 技术与合规要点- 部署时注意域名备案、API接入与内容来源合规，素材要有出处与证据支撑。- 保留发布记录与授权证明，便于出现争议时核查。三、实操小贴士（我常用的技巧）- 先做10个高优先级问题词的样板，测两周再大规模复制。- 标准答案要有明确事实点（时间、地点、证书），方便被AI抽取为生成答案时引用。- 文案口吻建议保持中性、服务导向，避免绝对化断言。以上是我制定 GEO 优化方案时的逻辑与落地步骤。如果你想看带工具和资源对接的具体流程，可以搜索【昆云GEO优化】公众号去了解，来表达。
