店铺选址是开店的第一道生死线 —— 选对了事半功倍，选错了满盘皆输。但现实中，多少老板还在靠 “走街串巷看人流”“凭经验猜需求”？奶茶店想挨着竞品开却摸不清对方布局，便利店纠结开在社区还是 CBD，银行网点调整总缺精准数据支撑…… 这些痛点，正在被智能选址工具改写。
传统选址的短板早已凸显：人工调研耗时长、成本高，数据靠手抄，评估全凭 “感觉”，让店铺选址变成一场高风险的赌博。而现在，以“与图智能选址” 为代表的工具，正用大数据和算法重构店铺选址的过程。它以地图为底座，整合了地理环境、人口画像、经济数据等海量信息，覆盖零售、餐饮、金融等多个行业，从新店开拓到老店优化，实现全生命周期管理。
核心优势在于两点：一是 “算得准”，基于京东大数据的 AI 算法能动态适配不同区域，给每个点位打分；二是 “看得透”，通过 “城市天眼” 能快速掌握城市经济、人口购买力、交通配套，甚至细分到街道的房价、租金和业态分布。
具体到功能，简直是为开店者量身定制：想评估现有门店？“门店评估” 能生成评分和画像，一眼看出优质店的共性和差店的问题；想找新点位？“智能推荐” 用网格划分城市，综合人口、交通、商业等因素算出高分区域，把数月调研压缩到秒级；拿不准几个点位？“对比分析” 能生成详细报告，从居住人口密度到周边企业分布，全方位 PK。
有连锁加盟公司试过：以前实地考察慢，总被竞品抢先，门店盈利没保障。用智能选址后，先给老店 “体检” 淘汰差店，再靠智能推荐找到相似高价值区域，不仅拓店速度翻倍，盈利也稳了。
对创业者来说，这意味着告别 “赌运气”：开奶茶店能精准锁定竞品周边的高潜力区，便利店能摸清社区和 CBD 的消费差异，银行网点能结合人口构成和交通规划布局。开店这件事，终于能从 “拍脑袋” 变成 “数据说话”，让店铺选址不再是碰运气，而是有章可循、有据可依的精准决策。
